净利首破百亿 ，比亚迪“断油”开挂******

　　特斯拉交出“史上最好”成绩后 ，稳坐“销冠”宝座的比亚迪也揭晓了2022年亮眼的一年 。

　　1月30日晚间 ，比亚迪发布2022年度业绩预告，预计营业收入突破4200亿元 ，归属于上市公司股东 的净利润有望实现160亿元-170亿元 ，同比增长425.42%-458.26%。

　　这是比亚迪全年净利润规模首次突破100亿元，其中去年四季度净利润或超66亿元 。2021年 ，比亚迪净利润仅为30.45亿元。停售燃油车后 ，比亚迪不仅再度扭转净利下跌趋势，更有望交出上市近12年(以比亚迪A股上市时间为基准计算)以来最佳年度成绩单和单季度净利润历史之最。

　　不过，比亚迪的价格区间和智能驾驶技术跟特斯拉还有差距。在业内看来，弥补上这些短板才能在荣誉宝座上坐稳 。

　　1月31日 ，比亚迪高开。截至当日收盘，比亚迪A股报285.80元/股，上涨1.35%。

　　“销冠”上演翻身仗 ，净利至少涨4倍

　　比亚迪开挂 的业绩是意料之内 。

　　2022年前三季度，比亚迪归属于上市公司股东 的净利润累计已达93.11亿元。若按公告预告数值下限计算，去年第四季度比亚迪净利润至少为66.89亿元。

　　自2011年以来，比亚迪净利润大多处于两位数水平，2012年一度低至0.81亿元 。12年时间，比亚迪净利润曾6次出现同比降幅 ，其中2021年净利润为30.45亿元，同比下滑28.08%。

　　对于业绩超预期增长 ，比亚迪在公告中表示，新能源汽车行业持续爆发式增长 ，公司克服复杂严峻 的外部环境及诸多超预期因素冲击 ，新能源汽车销量同比实现强劲增长 ，推动盈利大幅改善，并有效缓解上游原材料价格上涨带来 的成本压力。

　　自2022年4月官宣停产燃油车，比亚迪销量一路高歌猛进 ，以50余万辆的销量优势超越特斯拉，成为全球新能源汽车“销冠” 。

　　值得注意的 是 ，若仅从纯电动汽车领域来看，2022年全年特斯拉全球交付131万辆 ，虽未完成其年初定下 的150万辆目标，但仍比亚迪纯电动汽车多出40万辆 ，蝉联全球第一 。

　　比亚迪的销冠优势 ，在于插电混动车型加持。根据比亚迪1月2日披露的产销数据，2022年全年累计销量为186.9万辆，同比增长152.5%，超额完成150万辆年交付目标 。其中 ，纯电动车型91.1万辆 ，同比增长184%；插电混动车型94.6万辆 ，同比增长247% 。

　　比亚迪在公告中表示 ，手机部件及组装业务方面 ，消费电子行业需求持续低迷，导致产能利用率偏低，该业务板块盈利承压 ，但受益于海外大客户份额提升及业务结构优化，实现了业务长期稳定、健康发展 。

　　业绩预告发布后，多家券商机构表示看好比亚迪销量增长带来 的规模效应。

　　东吴证券研报表示，比亚迪销量持续高增 ，产能利用率提升，规模效应显著 。预计2023年比亚迪单车盈利维持1万元左右 。华西证券则指出，汽车业务量价齐升，比亚迪业绩加速兑现。展望2023年 ，比亚迪汽车销量预计突破300万辆 ，出口及海洋网新车型导入有望成为两大核心增长点。

　　国海证券研报提出 ，2023年将重点关注比亚迪“新品投放 、产能扩张 、高端品牌 、海外市场 、盈利优化”几大看点 ，并上调对比亚迪 的业绩预测 。

　　不过，一位不愿具名的汽车行业高级研究经理向贝壳财经记者表示 ，仔细看比亚迪的销量可以发现其中大部分是插电式混动车型 ，特斯拉只有纯电车型 ，而且比亚迪 的价格区间跟特斯拉还有差异 ，二者并不是严格意义上的竞品 。“比亚迪 的智能驾驶技术跟特斯拉还有一定差距，弥补上这一短板才能真的在荣誉宝座上坐稳 。”

　　发力高端品牌，比亚迪秀肌肉？

　　在比亚迪蓝图中，将形成比亚迪品牌(王朝网 、海洋网) 、腾势品牌、仰望品牌和专业个性化全新品牌 的全新矩阵 ，覆盖从家用到豪华 、从大众到个性化，满足用户多方位 、全场景 的用车需求 。

　　1月初，预热已久的比亚迪百万级新能源品牌仰望揭开面纱。在发布会现场，仰望销售事业部总经理胡晓庆透露 ，仰望品牌将建设完全独立的销售渠道，从今年第一季度开始陆续在深圳 、北京、上海 、广州等城市设立体验中心 。

　　根据比亚迪此前披露的消息，仰望品牌定位高于腾势，售价区间在80万-150万元，旗下所有车型均标配比亚迪 的最新“易四方”技术。

　　以“易四方”技术开拓百万级新能源市场 ，比亚迪正式发起产品升级和品牌向上 的攻势。与此同时 ，随着仰望品牌的正式发布 ，比亚迪乘用车产品矩阵又添新“拼图”，旗下王朝网 、海洋网、腾势品牌、仰望品牌四大产品矩阵已覆盖10万元至百万元价格区间 ，且各品牌车型价格梯度明显 。

　　一位汽车行业内部人士在接受记者采访时也表示 ，仰望品牌 的推出并不是为了走量 ，对比亚迪而言 ，更多 的 是向行业展示最新 的技术 。而除仰望品牌外 ，比亚迪还将推出一个专业个性化全新品牌，打造专业级产品 ，与用户共建共创，将于2023年面世 。

　　“中国车市 的高端需求总体较强，新能源 的渗透率也必然达到较高水平。”乘联会秘书长崔东树认为，由于目前的进口车和合资豪华车在高端电动化表现较慢，因此高端市场自然有更具税收政策优势和产品优势的自主电动车 的市场空间。由此 ，自主品牌电动车高端化潜力巨大 。

　　“目前中低端市场已 是一片红海 ，竞争非常激烈。豪华高端市场仍有发展空间，所以大多数自主车企将向高端豪华市场发起进攻作为企业的战略。”不过，中博联智库特聘专家、黄河科技学院客座教授张翔认为 ，与其他市场客户群体购车时考虑的性价比、科技感等因素不同，豪华车用户群体不仅会考虑品牌知名度 ，还会考虑品牌的沉淀和积累等，这也 是比亚迪目前进入高端豪华电动市场面临 的一个挑战。

数据新闻多元 ，应探索更多交互体验******

陈积银

　　（陈积银简介 ，西安交通大学新闻与新媒体学院教授，博士生导师。中国数据新闻大赛创始人，西安交通大学青年拔尖人才（A类） ，中组部国家万人计划青年拔尖人才 ，陕西省智媒研究基地主任，福建省闽江学者特聘教授 。曾获第六届全国广播影视“十佳百优”理论人才称号。主持中宣部、中组部 、教育部等部委项目多项 ，在CSSCI期刊等发表论文40余篇 。）

　　随着我国前沿科技 的迭代更新 ，媒体融合不断向纵深发展 ，数据新闻应运而生。新闻生产方式的创新发展也反映出大众信息需求 的变化 。全媒体环境下，加强媒体融合视角下数据新闻 的技术创新与理念创新成为数据新闻发展的题中应有之义。近年来 ，新文科建设的呼声高涨，数据新闻也成为新闻传播教育中颇有成效 的尝试，推进了技术与人文教育 的进一步融合。《中国新闻出版广电报》记者日前就媒体融合视角下数据新闻的发展前景及新文科思维背景下数据新闻人才培养等问题 ，采访了西安交通大学新闻与新媒体学院教授陈积银 。

　　数据新闻教学应势而生

　　经过多年 的发展与沉淀 ，数据新闻应用日臻成熟，业界成立了不少专门的制作团队，学界则设置相关课程以培养专业人才 。

　　“数据新闻 是在技术推动下发展起来的。”陈积银介绍说，在智能化、5G及媒体融合情境下 ，数据新闻融合也将获得新的发展机遇 ，朝着更加成熟与理性 的方向发展 。

　　陈积银认为，数据新闻 的实践性 、专业性非常强 ，业界的实践领先于学界 ，但无论 是学界还是业界，人才匮乏 的现象仍然存在 。因此，数据新闻 的未来发展方向主要集中在提升人员数据素养 ，培育数据发掘 、可视化制作人才团队等几个方面。

　　由于学界、业界对数据新闻关注度逐渐提高，学界与业界融合也更加紧密。“学界与业界应积极构建平台，推动优质资源接轨 ，为数据新闻的发展蓄力 。”陈积银建议 ，可以通过工作坊沙龙等形式进行培训与交流，关注数据新闻制作的核心环节 ，共同寻找难题 的应对方案 。

　　“为贯彻中央媒介融合有关精神，培养大数据时代的一流新闻人才 ，我于2015年创办了中国数据新闻大赛。”陈积银介绍，该赛事的初衷 是“以赛促教” ，为中国新闻教育更好地适应大数据时代需求提供探索平台，为国内新闻教育学界师生数据新闻作品提供展示平台。目前 ，该赛事已经成为引领国内重要新闻院校进行科教融合，开展学科交叉融合（传统新闻传播与现代信息技术） 的一个新赛道，并获得业内不少数据新闻团队 的认可与积极参与。西安交通大学通过大赛平台 ，有效促进了文、理 、艺交叉 的新闻传播教育探索 ，近年来培养了不少复合型、专家型 、国际化 的新型新闻人才 。

　　“国内数据新闻 的议题越来越多元，应进一步探索交互体验形式 。”陈积银说 ，在每一届 的中国数据新闻大赛作品中 ，都包含经济 、政治、环境、民生、体育、娱乐等多种议题，而其交互性逐年提升 。未来 ，将会有更多的创作团队对可听化的数据新闻进行探索 ，或将数据新闻与游戏等进行结合 ，实现内容形式和读者体验 的双重升级。

　　探索学科交叉教学模式

　　“当前数据新闻在追求可视化效果 的同时一定程度上忽略了新闻价值和社会功能 。”陈积银认为 ，现在数据新闻在呈现形式上也存在一些问题 。部分以网页形式呈现 的数据新闻在移动端阅读时存在不兼容问题 ，导致数据新闻传播受阻 。此外，移动阅读 的快节奏和碎片化对数据新闻而言也是一个挑战 ，数据新闻在呈现方式上应注重数据 的多样性 、内容的交互性及叙事的多维度 ，以吸引受众阅读和交互。

　　“尽管当前数据新闻 的制作还存在普惠性不强、交互性有待提高、可视化水平参差不齐 、思想性有待提高等问题，但也呈现出有数据更有共享 、有图表更有内容 、有故事更有情怀、有融合更有信仰、有问题更有反思等鲜明特点 。”陈积银建议 ，未来在选题方面 ，期望更多作品与“坚持面向世界科技前沿 、面向经济主战场 、面向国家重大需求、面向人民生命健康”相结合 ；在数据使用规范方面，希望作品全面保障用户数据安全 ；在可视化呈现方面 ，期待作品在可视化实践时注重庞大数据 的易读性 ，以增强传播效果。

　　“媒体融合大背景下，新闻人才培养特别是数据新闻人才培养过程中存在着一些亟待解决的问题 。”陈积银认为 ，传统新闻学院 的教育以文科为主，教师与学生存在技术性知识结构短板的问题 ，具备跨学科背景的数据新闻领域教师相对较少。目前，我国不少高校的新闻传播学院不断探索专业设置和教学设计 ，在发展中逐渐走向学科交叉的教学模式 。同时 ，还应注重培养学生的数据思维和算法思维 ，积极学习数据新闻所需 的技术性知识与技能。

　　“对于文科学生而言 ，网页制作 、可视化技术等操作技能 的学习 ，短期内掌握有些困难 ，这使得数据新闻教学局限于理论知识 。”陈积银说，中国数据新闻大赛为学生们提供了一个理论与实践相结合 的机会，缩小了数据新闻领域人才培养与新闻行业需求之间的差异 。近几届大赛作品 ，在选题上内容多元 、角度丰富、注重社会价值 ，在可视化呈现上技术多样、形式丰富 、交互性强 ，在评审方面坚持学界 、业界与政界相结合 ，在教学实践方面收到了良好的成效。

　　契合新文科背景要求

　　受疫情影响 ，智慧教育已成为教育模式转型发展 的客观需求，慕课、云课堂现已成为教育新景象。这些新 的教育模式颠覆了原有的传统教育模式，同时也促进了新闻传播教育 的创新与发展。

　　“我们需要立足学界、携手业界 、服务政界、融入世界，在传统 的教育模式上进行自我教学革命。”陈积银认为，业界在技术研发方面的投入 ，政界在引智方面的投入 ，使得其在新闻传播技术、应用方面的水准远超学界 。因此，当前的新闻传播教育一方面应积极改革，拥抱现代信息技术带来的红利 ；另一方面 ，也应保留原来教学中的先进经验 ，守住意识形态 的红线 ，积极用马克思主义新闻观武装师生的头脑 。

　　“作为新闻传播教育工作者也应完成相应 的转变 ，进一步激发学生学习 的主动性 、积极性，培养学生 的创造力 、表达欲、动手能力和团队合作精神 。”陈积银建议 ，一 是转变原来上课靠书本 的理念，将研讨式教学与体验式教学相结合、启发式教学与自主学习式教学相结合；二是转变原来的身份 ，从知识传授 ，转化为方向引领 、动力激励 、方法指导、结果督察和过程讨论；三 是提升前沿知识 的学习与科研能力 ，向学生传授新闻传播国际前沿知识。

　　“西安交通大学新闻与新媒体学院以工字牌为旗帜 ，新闻人才培养方案 的建设契合了新文科建设背景下新闻教育改革 的整体趋势。”陈积银介绍，新闻与新媒体学院组建计算机、公共管理、新闻传播等多学科背景的核心师资队伍，根据新文科建设理念与市场需求，建设协同育人基地以提升学生的数据素养。学院与政企共建的“陕西省智媒研究基地”沿用文理交叉的思路，背靠政界 、立足学界 、携手业界，为学生提供全智能化的平台资源，使学生在学习传统新闻采编技能 的同时，学习短视频摄制 、大数据舆情分析等新媒体技术技能。

　　在教学实践方面 ，陈积银一直鼓励学生放下课本、走出校园 、走进社会 ，在实践中发现问题、解决问题 。他介绍说 ：“在数据新闻课程教学上，我鼓励同学们根据特长和兴趣自由组队 ，走到社会上采访调研、收集数据、自主解决难题 ，共同完成一个数据新闻作品 的制作 。同学们认为这种学习方式动手操作性强 ，比课堂教学收获更大。”

　　“通过鼓励学生们自由组队参加中国数据新闻大赛，磨炼提升了他们 的团队合作、沟通协调、专业实践以及前沿探索等各项能力。”陈积银认为，大赛“以赛育人”“以赛促教”，推动了传统新闻传播教育模式向现代化转型 ，引导学生在作品制作中从简单的多学科知识累加向多学科知识相融转变 。同时，也为高校学生和新闻工作者搭建起新闻传播教育学界与业界沟通的桥梁 。

　　（中国新闻出版广电报记者 杜一娜 常湘萍）